Hy Mt2 30B A3b

Une nouvelle référence pour la traduction professionnelle

Le 21 mai 2026, Tencent Hunyuan a franchi une étape importante dans le domaine de la traduction automatique en publiant en open-source sa nouvelle famille de modèles, Hy-MT2. Au sommet de cette gamme se trouve le modèle phare : Hy-MT2-30B-A3B. Cette itération succède à la version Hy-MT1.5 avec une ambition claire : s'imposer comme l'outil de choix pour les traductions professionnelles dites « in the wild », c'est-à-dire confrontées aux exigences du monde réel.

Conçu pour s'adapter à des domaines hautement spécialisés tels que le droit, la finance ou la médecine, Hy-MT2-30B-A3B excelle également dans le traitement des contenus web, des comptes rendus de réunions, des sous-titres et des formats structurés. Parallèlement à ce modèle, Tencent a introduit des variantes plus légères (1,8B et 7B) ainsi qu'IFMTBench, un jeu d'évaluation spécifiquement conçu pour mesurer le respect des instructions complexes en traduction.

Une architecture Mixture of Experts (MoE) optimisée

Sur le plan technique, Hy-MT2-30B-A3B repose sur une architecture de type Mixture of Experts (MoE). Il totalise 30 milliards de paramètres, tout en maintenant une grande efficacité de calcul grâce à l'activation d'environ 3 milliards de paramètres par jeton. Sa configuration s'appuie sur 128 experts routés, parmi lesquels huit sont sélectionnés de manière dynamique pour chaque jeton, complétés par un expert partagé pour stabiliser les représentations communes.

Le modèle est distribué sous la licence libre Apache-2.0, offrant ainsi une grande souplesse d'intégration aux développeurs et aux entreprises. En matière de modalités, il s'agit strictement d'un modèle de traitement de texte à texte (unidimensionnel). Il ne prend pas en charge les entrées ou sorties de nature visuelle, audio ou d'images. Bien que Tencent qualifie sa méthodologie interne de « fast-thinking », aucun canal ou paramètre de raisonnement distinct n'est exposé ou documenté sur la plateforme OpenRouter.

Concernant les limites de traitement, il convient de distinguer les capacités théoriques du fichier de poids de celles proposées par l'interface de programmation. Si la configuration d'origine (open-weight) annonce une capacité impressionnante de 262 144 jetons de contexte, l'API d'OpenRouter applique des restrictions d'usage. Actuellement, la fenêtre de contexte y est fixée à 8 192 jetons, tandis que la génération de sortie maximale est plafonnée à 4 096 jetons. Pour une exécution optimale, Tencent recommande d'ailleurs de limiter la génération via le paramètre max_tokens à 4 096.

Des performances de premier plan face aux géants du secteur

Les évaluations publiées par Tencent dans son rapport technique mettent en avant les capacités remarquables du modèle, bien qu'elles doivent être interprétées comme des mesures éditeurs et non comme des benchmarks validés de manière indépendante.

Sur le jeu de données de référence FLORES-200, Hy-MT2-30B-A3B obtient un score XCOMET-XXL de 87,47 dans l'évaluation globale (réglage XX↔XX). Ce score le positionne devant plusieurs modèles ouverts majeurs, à l'instar de DeepSeek-V4-Pro, Kimi K2.6, Qwen3.5-397B-A17B et Gemma4-26B-A4B.

Lors de l'évaluation sur WMT25, le modèle affiche des scores de 62,89 en XCOMET-XXL, 71,08 en CometKiwi et 84,34 en GEMBA. Sur ce dernier indicateur, le modèle de Tencent surpasse même, selon les auteurs, des solutions propriétaires de premier plan comme Gemini 3.1 ProT et GPT-5.5. Enfin, sur le banc d'essai WildMTBench, il se distingue avec des scores respectifs de 89,87 (XCOMET) et 89,25 (GEMBA), tandis qu'il atteint la note de 84,69 sur IFMTBench (dont 75,94 sur les instructions de traduction complexes).

Cas d'usage cibles et limites identifiées

Hy-MT2-30B-A3B prend en charge la traduction mutuelle entre 33 langues clés. Ce panel intègre des langues majeures comme le chinois, le français, l'anglais, l'espagnol, l'allemand, le japonais, le coréen, l'arabe, l'hindi, ainsi que plusieurs langues d'Asie du Sud-Est et des langues minoritaires chinoises.

Le modèle est particulièrement performant pour : La traduction respectant des glossaires terminologiques stricts ; L'adaptation à des styles d'écriture imposés ; La préservation de la mise en page (respect des séparateurs inchangés) ; La traduction au sein de formats structurés tels que le JSON ou le CSV.

Ces atouts en font un outil hautement pertinent pour la localisation de logiciels, la gestion de bases de connaissances multilingues et la création de sous-titres. Néanmoins, des garde-fous doivent être mis en place. Le modèle montre en effet des faiblesses notables lors de conversations de type dialogue multi-tour (les scores chutant sur les derniers tours d'évaluation du test Multi-IF). De plus, certaines langues ou dialectes comme le « hinglish » (mélange d'hindi et d'anglais) ne sont pas pris en charge par le système.

Le modèle Hy-MT2-30B-A3B propose un rapport performance-prix extrêmement compétitif. La tarification sur OpenRouter s'élève à seulement 0,074 $ par million de jetons en entrée et 0,295 $ par million de jetons en sortie.