Pangram

Pangram 3 est un modèle spécialisé dans l'analyse de documents textuels visant à identifier les segments susceptibles d'avoir été rédigés par un grand modèle de langage (LLM). Conçu pour la modération et le contrôle de conformité, il évalue les propriétés statistiques et stylistiques du texte afin d'établir un indice d'origine artificielle ou humaine.

Ce modèle est principalement mobilisé dans les contextes d'intégrité académique, de validation éditoriale pour les publications en ligne, d'audit de conformité contractuelle et de filtrage de contenus automatisés. L'architecture traite le texte en entrée pour produire une classification ou un score de probabilité, sans générer de nouveau texte en sortie.

Points de vigilance : les outils de détection probabiliste ne constituent pas des preuves absolues et peuvent présenter des faux positifs, notamment sur des textes académiques très codifiés ou rédigés par des locuteurs non natifs. De même, les reformulations humaines ou les techniques d'obfuscation peuvent réduire la fiabilité de la détection.