Ce que fait ce modèle
Accessible via la plateforme OpenRouter, le modèle Llama 4 Scout se positionne comme une solution d'entrée de gamme extrêmement compétitive pour les applications nécessitant à la fois du traitement de texte, de la vision et l'appel d'outils fonctionnels (tool use). Sa tarification particulièrement basse en fait un outil de choix pour le prototypage rapide et le traitement de volumes importants.
Dans le cadre de l'écosystème ProductivIA, l'utilisation de ce modèle s'intègre parfaitement dans une architecture hybride. Bien que l'infrastructure d'OpenRouter soit hébergée à l'externe, l'orchestration de Llama 4 Scout permet de délester les tâches de vision génériques ou de prétraitement à moindre coût, tout en réservant les données sensibles et stratégiques à des instances souveraines québécoises locales.
Une vigilance est recommandée concernant la complexité des raisonnements demandés : ce modèle est optimisé pour l'efficacité opérationnelle et les tâches d'exploration (scout), et peut montrer des limites sur des analyses sémantiques ou logiques hautement complexes.
Capacités
Ce que les versions de cette famille savent faire, d'après les annonces du fournisseur et les observations de la veille.
Texte
Type principal de contenu traité ou produit par ce modèle.
Vision
Analyse d'images fournies en entrée (photos, captures, documents visuels).
Outils
Peut appeler des outils ou des fonctions (recherche, calcul, actions).
Historique des versions
1 version reconstituée à partir des identifiants techniques et des dates de sortie, de la plus récente à la plus ancienne.
- Date non communiquée
Llama 4 Scout
Dernière versionmeta-llama/llama-4-scoutVisionOutils- Fournisseur
- OpenRouter
- Identifiant
- meta-llama/llama-4-scout
- Tarif Entrée
- 0,11 $ / M tokens
- Tarif Sortie
- 0,34 $ / M tokens
- Capacités
- Vision, Appel d'outils (Tools)
Tarif annoncé : 0.10 $ en entrée, 0.30 $ en sortie, par million de jetons (USD)