Ce que fait ce modèle
Le modèle embed-multilingual-v3.0 de Cohere est spécialisé dans la génération de représentations vectorielles (embeddings) de textes. Il est principalement utilisé pour alimenter des systèmes de recherche sémantique, d'extraction de documents (RAG) et de classification de textes dans un contexte multilingue.
Développé par Cohere, un acteur majeur de l'écosystème canadien de l'IA, ce modèle représente une option stratégique pour les organisations soucieuses de la souveraineté de leurs données au Québec et au Canada, offrant une alternative de confiance face aux géants américains.
La tarification sur la plateforme est fixée à 30 $ pour l'entrée et 50 $ pour la sortie. Comme point de vigilance, il convient de veiller à la compatibilité de la dimension des vecteurs générés avec votre base de données vectorielle cible.
Capacités
Ce que les versions de cette famille savent faire, d'après les annonces du fournisseur et les observations de la veille.
Texte
Type principal de contenu traité ou produit par ce modèle.
Embedding
Produit des vecteurs numériques pour la recherche et la similarité.
Historique des versions
1 version reconstituée à partir des identifiants techniques et des dates de sortie, de la plus récente à la plus ancienne.
- Date non communiquée
embed-multilingual-v3.0
Dernière versioncohere:embed-multilingual-v3.0Embedding- Fournisseur
- Cohere
- Type principal
- Texte (Embeddings)
- Tarif Entrée
- 30 $
- Tarif Sortie
- 50 $
Tarif annoncé : 0.10 $ en entrée, 0.00 $ en sortie, par million de jetons (USD)