Fournisseur
Voyageai
Dernière version de chaque famille de modèles, de la sortie la plus récente à la plus ancienne.
- Familles de modèles
- 7
- Versions recensées
- 7
Rerank 2.5
Un modèle de reranking de pointe optimisé pour le suivi d'instructions et doté d'un contexte étendu à 32 000 tokens.
Rerank 2.5 Lite
Modèle de réordonnancement (reranker) léger, conçu pour optimiser la pertinence et l'efficacité des systèmes de recherche documentaire (RAG).
Voyage 4
Modèle spécialisé de Voyage AI optimisé pour le traitement sémantique et l'analyse de texte, offrant un coût d'entrée extrêmement compétitif sans frais de sortie.
Voyage 4 Large
Modèle d'embedding de pointe conçu pour la recherche sémantique et le RAG, optimisé pour la vectorisation haute performance avec facturation uniquement à l'entrée.
Voyage 4 Lite
Le modèle d'embeddings de Voyage AI conçu pour optimiser le RAG et la recherche sémantique à grande échelle avec un coût minimal.
Voyage Code 4
Le modèle d'embeddings de Voyage AI optimisé pour la recherche sémantique de code et les agents de programmation.
Voyage Multimodal 3.5
Modèle d'embedding de pointe par Voyage AI, conçu pour la recherche vectorielle unifiée associant du texte et des images.