Fournisseur
Dernière version de chaque famille de modèles, de la sortie la plus récente à la plus ancienne.
- Familles de modèles
- 25
- Versions recensées
- 68
- Pays
- États-Unis
Gemini Live
Modèle textuel préliminaire de Google optimisé pour la rapidité et la faible latence, prenant en charge l'appel d'outils externes.
Antigravity Preview 09 2026
L'identifiant antigravity-preview-09-2026 de Google : origines de la fuite, architecture agentique probable, limites et statut de déploiement.
Gemini Flash
Modèle de texte rapide et économique de Google, conçu pour les tâches à haute fréquence et prenant en charge l'appel d'outils au sein de l'écosystème ProductivIA.
Gemini Omni
Modèle vidéo-à-vidéo ultra-rapide de Google, ses capacités d'édition, ses limites et sa disponibilité.
Antigravity Preview 05 2026
Modèle textuel expérimental de Google prenant en charge l'appel d'outils, proposé en version préliminaire pour les phases de test.
Deep Research Max Preview 04 2026
Modèle textuel de Google axé sur la recherche approfondie et le support d'outils, adapté aux analyses complexes avec un tarif d'entrée de 30 $ et de sortie de 50 $.
Deep Research Preview 04 2026
Modèle de recherche approfondie de Google conçu pour l'analyse complexe et l'exécution d'outils, offrant des capacités avancées de synthèse d'informations.
Gemma
Modèle de texte intermédiaire de Google optimisé pour le suivi d'instructions et l'appel d'outils, offrant un excellent équilibre entre coût et performance.
Gemini Pro
Modèle textuel de pointe développé par Google, optimisé pour les tâches de raisonnement complexes et l'intégration d'outils externes.
Veo
Modèle d'aperçu de Google spécialisé dans la génération rapide de vidéos. Idéal pour le prototypage et l'exploration créative à coût maîtrisé.
Deep Research Pro Preview 12 2025
Modèle textuel de Google spécialisé dans la recherche approfondie et l'analyse complexe, supportant l'appel d'outils avec une tarification de niveau professionnel.
Gemini 2.5 Computer Use Preview 10 2025
Version préliminaire de Gemini 2.5 optimisée pour l'interaction avec les interfaces informatiques et l'utilisation d'outils.
Aqa
Modèle textuel spécialisé dans les réponses documentaires vérifiables. Conçu pour limiter les hallucinations grâce à l'attribution de sources et au support d'outils.
Chirp 3
Google Chirp 3, le modèle ASR de pointe de Google Cloud, désormais disponible pour la transcription audio-vers-texte sur OpenRouter.
Gemini Embedding
Modèle de vectorisation de texte conçu par Google, idéal pour la recherche sémantique et la classification de documents au sein de bases de connaissances.
Gemini Embedding 2
Modèle de représentation vectorielle de Google, optimisé pour la recherche sémantique, la classification de textes et les architectures de génération augmentée par récupération.
Gemini Robotics Er 1.6
Modèle textuel expérimental de Google prenant en charge l'appel d'outils, idéal pour l'orchestration de tâches et le prototypage de requêtes complexes.
Gemini Robotics Er 2
Le modèle de Google DeepMind conçu pour orchestrer les robots grâce à une analyse vidéo et spatiale avancée.
Gemini Robotics Er 2 Streaming
Le modèle d'Embodied Reasoning de Google, conçu pour orchestrer des flottes de robots via une API de streaming bidirectionnelle.
Gemini Transcribe
L’identifiant gemini-3.5-transcribe et étude de Gemini 3.5 Flash, le modèle multimodal de référence de Google pour la transcription avancée.
Gemini TTS
Modèle de synthèse vocale de Google, conçu pour générer des flux audio fluides et naturels à partir de textes avec une latence optimisée en version préliminaire.
Lyria 3 Clip
Modèle expérimental de Google dédié à la musique et au traitement audio, conçu pour la création et l'analyse d'extraits sonores.
Lyria 3 Pro
Modèle expérimental de Google conçu pour la génération et le traitement de contenu musical et audio, proposé en version préliminaire.
Lyria 3.5
Le modèle de génération musicale haute fidélité de Google, ses déclinaisons techniques, ses performances et ses limites.
Nano Banana Pro
Modèle expérimental de Google dédié à la génération d'images. Intégré de manière sécurisée, il permet d'explorer de futures capacités visuelles au sein de l'écosystème québécois.